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直近の都心6区中古マンション等価格の分析
Source
  • 国土交通省
# 分析対象データ(取引価格平米単価の単位は万円/平米)
unique(datadf$都道府県名)
unique(datadf$種類)
unique(datadf$市区町村名)
unique(datadf$取引時点)
head(datadf, 10)
nrow(datadf)
[1] "東京都"
[1] "中古マンション等"
[1] "千代田区" "中央区"   "港区"     "新宿区"   "文京区"   "渋谷区"  
[1] "2018年第4四半期"
               種類 築年数 取引価格平米単価        取引時点 都道府県名 市区町村名     地区名 間取り 面積(㎡) 建物の構造 取引価格(総額)      都市計画 建ぺい率(%) 容積率(%)
1  中古マンション等     15        155.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     飯田橋     1K       20        SRC       31000000      商業地域          80       700
2  中古マンション等     16        112.72727 2018年第4四半期     東京都   千代田区     飯田橋   1LDK       55         RC       62000000      商業地域          80       500
3  中古マンション等     49         80.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町    2DK       65        SRC       52000000 第2種住居地域          60       400
4  中古マンション等     43         75.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町   1LDK       40        SRC       30000000      商業地域          80       600
5  中古マンション等     47         82.50000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町     1K       40        SRC       33000000 第1種住居地域          60       400
6  中古マンション等     49         83.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     一番町   3LDK      100        SRC       83000000 第2種住居地域          60       400
7  中古マンション等     13        140.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     岩本町     1K       20        SRC       28000000      商業地域          80       700
8  中古マンション等      4        140.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     内神田     1K       25         RC       35000000      商業地域          80       800
9  中古マンション等     14        130.00000 2018年第4四半期     東京都   千代田区     内神田     1K       20         RC       26000000      商業地域          80       800
10 中古マンション等     39         73.33333 2018年第4四半期     東京都   千代田区 神田小川町     1K       15        SRC       11000000      商業地域          80       600
[1] 509
# リンク関数の選択
LINKs <- c("log", "inverse")
AICs <- sapply(LINKs, function(x) AIC(glm(data = datadf, formula = 取引価格平米単価 ~ 築年数, family = Gamma(link = x))))
AICs
     log  inverse 
5071.066 5065.432 
# GLMの結果
summary(glm(data = datadf, formula = 取引価格平米単価 ~ 築年数, family = Gamma(link = LINKs[which.min(AICs)])))

Call:
glm(formula = 取引価格平米単価 ~ 築年数, family = Gamma(link = LINKs[which.min(AICs)]), 
    data = datadf)

Deviance Residuals: 
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-1.4762  -0.1798  -0.0666   0.0829   3.3781  

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value             Pr(>|t|)    
(Intercept) 0.00634235 0.00037544  16.893 < 0.0000000000000002 ***
築年数      0.00014973 0.00001941   7.713   0.0000000000000657 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

(Dispersion parameter for Gamma family taken to be 0.2922523)

    Null deviance: 76.575  on 508  degrees of freedom
Residual deviance: 57.579  on 507  degrees of freedom
AIC: 5065.4

Number of Fisher Scoring iterations: 6
x <- c(0:50)
if (LINKs[which.min(AICs)] == "log") {
    y <- round(exp(a * x + b))
    exp(a)
}
if (LINKs[which.min(AICs)] == "inverse") {
    y <- round(1/(a * x + b))
}


不動産価格取引情報
Source
  • 国土交通省
No. Update Link
1 2019-04-30 12:03:31 2018年第4四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区
2 2019-04-30 12:03:21 2018年第1四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区
3 2019-04-30 12:03:09 2018年第2四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区
4 2019-04-30 12:02:58 2018年第3四半期:東京都:中古マンション等:城東地区,江東区,台東区,墨田区,葛飾区,江戸川区
5 2019-04-30 12:02:47 2018年第4四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
6 2019-04-30 12:02:39 2018年第1四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
7 2019-04-30 12:02:30 2018年第2四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
8 2019-04-30 12:02:21 2018年第3四半期:東京都:中古マンション等:都心3区,千代田区,中央区,港区
9 2019-04-30 12:02:12 2018年第4四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区
10 2019-04-30 12:02:03 2018年第1四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区
11 2019-04-30 12:01:50 2018年第2四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区
12 2019-04-30 12:01:37 2018年第3四半期:東京都:中古マンション等:都心6区,千代田区,中央区,港区,新宿区,渋谷区,文京区

日本の基幹統計
Source
  • 内閣府、財務省、総務省、厚生労働省
No. Update Link
1 2019-07-17 06:10:43 更新終了:労働力調査
2 2019-07-17 05:28:25 更新終了:一般職業紹介状況:正社員
3 2019-07-17 05:26:45 更新終了:一般職業紹介状況
4 2019-07-17 05:21:01 更新終了:消費者物価指数
5 2019-07-12 13:43:48 更新終了:鉱工業指数
6 2019-07-08 09:38:00 機械受注統計調査
7 2019-07-08 09:37:45 日本の国際収支
8 2019-07-08 09:37:37 景気動向指数個別系列
9 2019-07-08 09:37:28 国内総生産/GDP
10 2019-04-26 12:34:05 日本の人口(Source:総務省)

Tidy(táidi、タイディ) data
  • Tidy dataに変換した行政府、地方公共団体等の公的機関が公開している基幹経済データをZIPファイルとしてまとめています。
  • Definition of Tidy in the Cambridge Dictionary
  • いつの日か公的機関の全ての統計データが『日付表記は西暦(20XX-XX-XX)で統一』、『文字コードはUTF-8で統一』、『BOM付きなら付き、無しなら無しで統一』、『全角の数字や記号は禁止』、『桁区切りのカンマは禁止』、『-(マイナス)を三角で表すことは禁止』、『データの全容を縦スクロールのみで見渡すことが可能』、『刊行物の原稿データファイルの単なるアップロードではなくTidy dataをクリック一回でダウンロード可能』な仕様のCSVファイルで公開されることを夢見て。
  • 日本の主要月次経済指標
No. Update Tidy data(zip file)
1 2019-07-16 07:45:31 年齢階級別完全失業率(Source:総務省)
2 2019-07-16 07:45:31 完全失業率等(Source:総務省)
3 2019-07-16 07:45:31 鉱工業指数(Source:経済産業省)
4 2019-07-16 07:45:29 国際収支(Source:財務省)
5 2019-07-16 07:45:29 機械受注統計調査報告(Source:内閣府)
6 2019-07-16 07:45:29 景気動向指数個別系列(Source:内閣府)
7 2019-07-16 07:45:29 正社員有効求人倍率(Source:厚生労働省)
8 2019-07-16 07:45:29 有効求人倍率/新規求人倍率(Source:厚生労働省)
9 2019-07-16 07:45:28 国内総生産(Source:内閣府)
10 2019-07-16 07:45:28 年齢階級別就業率(Source:総務省)
11 2019-07-16 07:45:28 消費者物価指数(Source:総務省)

各種統計データ・分析等
No. Update Title
1 2019-07-18 09:32:32 米国石油週間在庫報告(EIA)
2 2019-07-18 09:28:44 対外及び対内証券売買契約等の状況(単位:億円)
3 2019-07-18 05:56:08 日本国債利回り
4 2019-07-18 05:55:45 日経平均株価と東京市場ドル円レート
5 2019-07-18 05:55:04 中央銀行による日本株式心理的買い支え
6 2019-07-18 05:54:50 空売り比率と日経平均株価
7 2019-07-18 05:53:25 ダウ平均株価と日経平均株価のグレンジャー因果とインパルス応答
8 2019-07-18 05:51:04 米国主要株価指数
9 2019-07-17 05:44:44 米国債名目、実質利回りと期待インフレ率
10 2019-07-17 05:44:21 日経平均株価
11 2019-07-16 08:48:21 更新終了:Global Price of Commodities
12 2019-07-16 08:45:29 更新終了:エネルギー、農産物、水産物、畜産物、金属等の価格
13 2019-07-16 08:44:41 更新終了:Default Index,Bankruptcy Statistics and Delinquency Rate
14 2019-07-16 08:27:26 更新終了:購買力平価に基づくドル円為替レートとユーロドル為替レート
15 2019-07-16 08:27:15 更新終了:日本市場のPER、PBRおよび会社数
16 2019-07-16 08:26:03 更新終了:日本市場の株式平均利回り
17 2019-07-16 08:25:50 更新終了:日本市場のETF・ETN・投資証券売買代金
18 2019-07-16 08:25:38 更新終了:日本市場の株式平均売買代金
19 2019-07-15 07:13:37 更新終了:ドルストレート為替レート
20 2019-07-15 07:13:16 更新終了:金属価格
21 2019-07-15 07:13:06 更新終了:MSCI INDEXES
22 2019-07-15 07:12:53 更新終了:SKEW & VIX
23 2019-07-15 07:12:45 更新終了:暗号資産
24 2019-07-15 07:12:27 更新終了:外国為替公示相場
25 2019-07-12 11:36:32 更新終了:一番もらっている奴はどこの誰だ!? 毎月勤労統計調査 月間現金給与額(婚活用基礎資料)
26 2019-07-12 08:55:31 更新終了:商工会議所LOBO(早期景気観測)
27 2019-07-12 08:54:27 更新終了:住宅着工件数
28 2019-07-12 08:53:09 更新終了:外貨準備高
29 2019-07-12 08:51:19 更新終了:財務省貿易統計(季節調整値、兆円)
30 2019-07-12 08:48:32 更新終了:企業向けサービス価格指数
31 2019-07-12 08:46:29 更新終了:景気ウォッチャー調査
32 2019-07-12 08:33:26 更新終了:全産業活動指数【月次】業種別季調済指数(2010=100.0)
33 2019-07-12 07:46:36 内閣支持率/政党支持率
34 2019-07-11 21:03:32 更新終了:消費者態度指数
35 2019-07-11 20:44:33 更新終了:企業物価指数 2015年基準/国内企業物価指数
36 2019-07-11 15:13:26 投資部門別株式売買状況:現物と先物の合計(Source:日本取引所グループ)
37 2019-07-11 15:13:00 投資部門別株式売買状況:先物(Source:日本取引所グループ)
38 2019-07-11 15:12:34 投資部門別株式売買状況:現物(Source:日本取引所グループ)
39 2019-07-11 13:35:18 更新終了:第3次産業活動指数【月次】業種別季調済指数(2010=100.0)
40 2019-07-11 06:18:01 要は米国、つまりは米国、総ては米国:米国主要経済指標の時系列推移
41 2019-07-09 15:13:39 国土交通省地価公示
42 2019-07-09 10:14:53 日本のマネタリーベース、マネーストック、信用乗数そしてソロスチャート
43 2019-07-08 15:24:31 更新終了:世界主要株式指数の日足チャート
44 2019-07-08 15:23:16 更新終了:世界の主要株式指数・暗号資産・ドルストレート・国債利回りの年足チャート
45 2019-07-08 15:22:32 更新終了:日次金融指標の回帰直線上昇(下落)角度一覧
46 2019-07-08 15:21:48 更新終了:日次金融指標の年次ごと最高値/最安値一覧表
47 2019-07-05 08:52:30 家計調査(家計収支編、二人以上の世帯)
48 2019-07-02 12:35:35 日銀短観
49 2019-06-30 15:10:25 東京都職種別有効求人・求職状況
50 2019-06-28 14:22:35 建設・不動産関連時系列データ分析
51 2019-06-27 13:53:14 資金循環統計
52 2019-06-24 09:05:51 日銀保有国債残高、日本銀行営業毎旬報告
53 2019-06-24 09:04:36 Mr.President, I don’t think so. A strong economic environment can never be achieved by just one person. Comparisons between Obama and Trump.
54 2019-06-24 09:01:27 Big Mac Index/ビッグマック指数
55 2019-06-24 09:00:22 日本の人口動態 第2表-1 人口動態総覧の年次推移
56 2019-06-24 09:00:13 月例経済報告あるいは内閣府謹製エコノミクス フィクション
57 2019-06-24 08:59:21 日本国債の保有者別内訳
58 2019-06-03 09:52:12 法人企業統計調査
59 2019-05-07 19:32:14 経済指標の相関:特に人口増加率との相関について
60 2019-04-29 09:29:22 3党合意以降における消費税増税に関わる時系列推移
61 2019-04-22 18:44:20 日本人の生命表(Source:厚生労働省)

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  • 日本の経済

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